专业背景：计算机科学 研究方向与兴趣: JavaEE-Web软件开发, 生物信息学, 数据挖掘与机器学习, 智能信息系统 目前工作: 基因组, 转录组, NGS高通量数据分析, 生物数据挖掘, 植物系统发育和比较进化基因组学
| http://www.ebiotrade.com/newsf/2011-5/2011524174259753.htm 摘要： 生物通报道，美国Dana-Farber癌症研究所癌症系统生物学中心（CCSB）的研究人员将PCR拼接与新一代测序结合起来，用于蛋白质的相互作用网络分析。该研究成果近日发表在《Nature Methods》在线版上。 |
生物通报道，美国Dana-Farber癌症研究所癌症系统生物学中心（CCSB）的研究人员将PCR拼接与新一代测序结合起来，用于蛋白质的相互作用网络分析。该研究成果近日发表在《Nature Methods》在线版上。 细胞中存在着成百上千个大分子的相互作用，它们介导的功能维持了正常的细胞活性。为了大规模确定多种生物中的相互作用，人们已经开发出多种高通量的方法，如酵母双杂交系统。然而，目前的高通量蛋白相互作用组（interactome）的数据集质量虽高，但覆盖度很低。对于人类而言，95%以上的相互作用组还有待定位。 酵母双杂交系统等高通量定位方法的瓶颈在于确定相互作用的蛋白、DNA或RNA分子的身份。新一代测序技术的补充有望提高通量，同时降低成本。近几年来，新一代测序广泛应用在生物学的多个方面，但尚未应用在蛋白质的相互作用网络定位，因为通过集体测序无法了解每个相互作用对的成员之间的关联。 尽管“鸟枪法”测序能够高效测定基因组和转录组，但新一代测序技术无法直接鉴定相互作用对。于是，Dana-Farber癌症研究所Marc Vidal领导的研究小组将PCR拼接（PCR stitching）与新一代测序结合起来，开发出一种大规模并行定位相互作用组的策略（Stitch-seq），并在高通量酵母双杂交系统中检验了这种策略。 他们通过PCR将编码相互作用对杂交蛋白的开放阅读框（ORF）或cDNA扩增出来，并通过Sanger或新一代测序来鉴定。X与DNA结合结构域融合（DB-X），Y与激活结构域融合（AD-Y）。当X和Y来源于配对PCR平板的记录位置，它们可通过计算机重组，形成相互作用序列标签（ISTs）。 作者提到，他们的策略使整体费用降低了近40%，并允许通量增加。随着新一代测序技术的不断改善，测序费用应当持续下降。作者在研究中选择了454 GS FLX测序平台。之所以选择这个平台，是因为454技术是新一代测序中读长最长的，而82 bp的接头长度要求平均读长要超过100 bp，才能可靠鉴定相互作用序列标签。 作者认为，Stitch-seq不仅适用于酵母双杂交系统，还可扩展到其他类型的相互作用分析，改善相互作用组网络定位的能力和范围。（生物通 薄荷） 原文检索： Next-generation sequencing to generate interactome datasets Nature Methods (2011) doi:10.1038/nmeth.1597 摘要： |
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