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云之南

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关于我

专业背景:计算机科学 研究方向与兴趣: JavaEE-Web软件开发, 生物信息学, 数据挖掘与机器学习, 智能信息系统 目前工作: 基因组, 转录组, NGS高通量数据分析, 生物数据挖掘, 植物系统发育和比较进化基因组学

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分子生物学工具箱  

2010-04-20 19:19:55|  分类: 生物信息学 |  标签: |举报 |字号 订阅

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分子生物学工具箱

综合数据库:
最权威的生物信息学网址链接:http://www.bioinformatics.vg
生物信息学网址链接:http://www.bioinformatics.ca/links_directory/
Nucleic Acid Research Database Issue:http://nar.oupjournals.org/content/vol32/suppl_2/

一、蛋白相关数据库
蛋白质结构域预测工具
Esignal:http://motif.stanford.edu/esignal/
信号传导系统蛋白的结构域预测工具,凡是涉及到信号传导系统的蛋白用这个预测效果最佳
SignalP:http://www.cbs.dtu.dk/services/SignalP/
信号肽预测工具,适合定位于非胞质位置的蛋白质
Emotif:http://motif.stanford.edu/emotif-search/
结构域预测工具,由于其用motif电子学习的方法产生结构域模型,故预测效果比Prosite好
Ematrix:http://fold.stanford.edu/ematrix/
是用Matrix的方法创建的结构域数据库,可与emotif互相印证。其速度快,可快速搜索整个基因组
InterPro:http://www.ebi.ac.uk/InterProScan/
EBI提供的服务,用图形的形式表示出搜索的结构域结果
TRRD:http://wwwmgs.bionet.nsc.ru/mgs/gnw/trrd/
转录因子结构域预测的最好数据库。但不会用
Protscale:http://cn.expasy.org/cgi-bin/protscale.pl
可分析该序列的各种性状如活动度、亲水性(Kyte&Doolittle)、抗原性(Hopp&Woods)等
通过寻找MOTIF和Domain来分析蛋白质的功能
A. MOTIF是蛋白中较小的保守序列片断,其概念比Domain小
PROSITE:http://cn.expasy.org/tools/scanprosite/
是专门搜索蛋白质Motif的数据库,其中signature seqs是最重要的motif信息
B. Domain:若干motif可形成一个Domain,每个Domain形成一个球形结构,Domain与Domain之间通常像串珠一样相连
Pfam:http://www.sanger.ac.uk
可以搜索某段序列中的Domain,并以图形化表示出来。这个数据库非常重要。用法:在搜索栏中输入蛋白的swissprot的序列号
CDD:http://www.ebi.ac.uk/interpro/
NCBI搜索时在每个蛋白质Link旁都有Blink,Domains两个链接。Domains可以直接看到这个蛋白的确定的结构域。如果要在CDD数据库寻找Domain信息,则可进入Blink链接,再进行CDD搜索,就可以了。看Domain的详细信息可以到:http://www.ebi.ac.uk/interpro/上进行搜索查看
蛋白跨膜序列分析
kyte-Doolittle疏水性分析:每个等于或高于1.8的峰都可能是跨膜结构域
蛋白质结构预测工具
PREDATOR:http://npsa-pbil.ibcp.fr/cgi-bin/npsa_automat.pl?page=/NPSA/npsa_preda.html
蛋白质二级结构预测工具
蛋白质糖基化位点的预测
http://bioresearch.ac.uk/browse/mesh/C0017982L1222670.html
这 是个综合连接。包括:DictyOGlyc prediction server,NetOGlyc prediction server,YinOYang server,META II PredictProtein server,O-GLYCBASE,GlycoMod tool
蛋白质结构数据库
MMDB:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/MMDB/mmdb.shtml
NCBI的蛋白质结构数据库,要使用Cn3D v4.1软件观看
PDB:http://www.rcsb.org/pdb/
Protein Data Bank, 要使用Swiss PDB viewer软件观看
蛋白质综合数据库
PIR:http://pir.georgetown.edu
Uniprot http://www.pir.uniprot.org

二、核酸相关数据库
三大主要核酸序列数据库:
EMBL:http://www.ebi.ac.uk/embl/
GenBank:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Genbank/
DDBJ:http://www.ddbj.nig.ac.jp
RNA二级结构及非编码区功能预测:
RNA二级结构预测:http://www.genebee.msu.su/services/rna2_reduced.html
速度快,生成图像
最好的RNA二级结构预测软件:mfold
UTR功能区预测:http://bighost.area.ba.cnr.it/BIG/UTRHome/
预测mRNA翻译能力的在线工具:http://wwwmgs.bionet.nsc.ru/programs/acts2/ma_mRNA.htm
其说明书在:http://wwwmgs.bionet.nsc.ru/mgs/papers/kochetov/bioinf/
RegRNA:http://bidlab.life.nctu.edu.tw/RegRNA2/website/
RFAM:http://www.sanger.ac.uk/Software/Rfam/
RNA world:http://www.imb-jena.de/RNA.html
RNA resource Links:http://bidlab.life.nctu.edu.tw/RegRNA2/website/references/
基因转录调控相关数据库
EPD http://www.epd.isb-sib.ch
真核生物启动子,好用
TRRD:Transcription Regulatory Regions Database
可搜索某一基因的调控区及相关转录因子
TRANSFAC:http://www.generegulation.de
可搜索所有转录因子的数据,好用
启动子数据库:http://www.epi.isb-sib.ch
转录因子结合位点 http://www.ejbiotechnology.info/content/vol3/issue3/full/2/bip/
电子延伸相关在线软件
意大利CAP3软件:http://bio.ifom-firc.it/ASSEMBLY/assemble.html
强烈推荐使用,使用时只需将整个Unigene全部序列文件输入就可以了
序列比对在线软件
Multialin:http://prodes.toulouse.inra.fr/multalin/multalin.html
最好的多序列比对在线工具
FASTA:http://www.ebi.ac.uk/fasta/http://fasta.bioch.virginia.edu
BLAST:http://www.ncbi.nih.gov/BLAST/
Motif的发现与利用Motif发现新的功能基因
MEME:http://meme.sdsc.edu/meme/website/intro.html
可以发现几个序列所共有的motif以及根据已知的motif搜索est数据库以发现新的基因,此软件输出结果不好读懂
BLOCK Maker:http://blocks.fhcrc.org
in which Block maker is Very Good
http://bioinformatics.weizmann.ac.il/blocks/blockmkr/www/make_blocks.html
可通过蛋白多序列比对寻找其中的保守区域,非常好用,易学
IRES及其他UTR功能序列的预测
UTRscan:http://bighost.area.ba.cnr.it/BIG/UTRScan/http://www.ba.itb.cnr.it/BIG/UTRScan/
需要先注册email

三、表达数据库
EST聚类表达数据资源
Unigene:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/unigene/
不用说了,老牌的EST聚类程序,数据库质量很好,但毛病也不少,不过我常用它
TIGR:http://www.tigr.org/tdb/tgi/
按独一无二的剪接体对EST进行聚类,并从中得出独一无二的共有的序列,每个Cluster的EST都有图形排列显示
Allgenes:http://www.allgenes.org
其EST聚类要求比较严格,但每个Cluster都有一个质量极高的mRNA序列,可轻松定位到基因组上
MIPS:http://mips.gsf.de/proj/human/
MIPS的EST聚类数据库。其中有个工具特别好,就是在BLAST服务中有个可以得到与BLAST基因相近EST的组织分布的程序
特殊的表达数据库
前列腺表达数据库:http://www.pedb.org
膀胱癌EST数据库:http://bladder.nhri.org.tw
Microarray和SAGE表达数据库及其分析工具
全身正常组织microarray数据(U133A, U133B):http://www.dev.gmod.org
较全的全身正常组织microarray数据库,推荐,要搜索表达数据需在search中数据探针名称(U133A, U133B),注意必须安装Adobe SVG Viewer,得到的数据需要用photoshop颠倒过来才能观看。
斯坦福大学生物芯片数据库:http://genome-www5.stanford.edu/
最好的生物芯片数据库,不仅数据源丰富,而且数据搜索软件功能齐全,但要学会也需要点时间
CleanEX:http://www.cleanex.isb-sib.ch
用于分析比较来源于不同技术平台的表达数据
EBI array database:http://www.ebi.ac.uk/arrayexpress/
欧洲生物信息学会主办的基因芯片数据库
RAD:http://www.cbil.upenn.edu/RAD/php/
功能与CleanEX近似,推荐使用
Gene Expression Db:http://discover.nci.nih.gov
提供60多个肿瘤细胞系的基因芯片数据
NIAID:http://madb.niaid.nih.gov
ONCOMINE:http://141.214.6.50/oncomine/main/
AWR1Uko AND MY EMAIL非常好的肿瘤microarray数据库
GENEHOPPER:http://genehopper.lumc.nl/db/
利用accession num将microarray数据与Genebank进行连接的软件
NetAffx:https://www.affymetrix.com/analysis/netaffx/index.affx
Microarray Anotation Database:探针注释数据库

四、其它数据库
免疫学相关数据库
MHCI结合表型预测:http://bimas.dcrt.nih.gov/molbio/hla_bind/
已经试过,非常好用
两种常用表位预测数据库
ProPred-I: http://www.imtech.res.in/raghava/propred1/
SYFPEITHI:http://www.uni-tuebingen.de/uni/kxi/
MHCI表型预测与蛋白酶体降解分析
SYFPEITHI的MHCI表型预测工具:http://syfpeithi.bmi-heidelberg.com/Scripts/MHCServer.dll/EpitopePrediction.htm
SEREX数据库:http://www2.licr.org/CancerImmunomeDB/
CT抗原数据库:http://www.cancerimmunity.org/CTdatabase/
Immunology相关工具综合:http://www.cancerimmunity.org
特殊数据库
McGill:http://ww2.mcgill.ca/androgendb/
雄激素受体数据库
肿瘤数据库
染色体突变数据库:http://www.infobiogen.fr/services/chromcancer/
内源性逆转录病毒数据库:http://www.girinst.org
包含100多个内源性逆转录病毒家族,每个家族都给出了共有序列
基因注释数据库
ensemble:http://www.ensembl.org/Homo_sapiens/
综合各种基因注释的平台
OE:http://vortex.cs.wayne.edu/Projects.html
基因功能注释的重要工具,提供每个注释的生物学意义的评分
GENMAPP:
将基因芯片数据综合在各种生物通路上,帮助分析表达数据的生物学意义
GeneCard:http://bioinformatics.weizmann.ac.il/cards/
很全的基因卡片
突变数据库
HGMD突变数据库:http://archive.uwcm.ac.uk/uwcm/mg/hgmd/search.html
包含各种疾病和基因的突变数据
肿瘤基因数据库:http://condor.bcm.tmc.edu/ermb/tgdb/tgdb.html
搜索起来不是很方便
比较基因组学数据库
VISTA:http://www-gsd.lbl.gov/vista/
最重要的比较基因组学在线软件,强烈推荐使用
PCR相关网站
引物数据库:http://pga.mgh.harvard.edu/primerbank/
含180000条mRNA特异引物,非常好用
方便的实验室运算软件
MOLBIOL.RU:http://molbiol.ru/eng/scripts/
可以进行随机核酸序列的产生,PCR条件优化运算等
密码子使用频度数据库:http://www.kazusa.or.jp/codon/
代理列表
清华大学代理列表:http://www.ipcn.org
西郊天空:http://xjtusky.net/www/mod/ie/
GOOGLE镜像:http://google.ipcn.orghttp://google.ipchina.org
本文引用地址: http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=279563
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