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云之南

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专业背景:计算机科学 研究方向与兴趣: JavaEE-Web软件开发, 生物信息学, 数据挖掘与机器学习, 智能信息系统 目前工作: 基因组, 转录组, NGS高通量数据分析, 生物数据挖掘, 植物系统发育和比较进化基因组学

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Python模块 pysqlite 及使用  

2010-01-06 20:23:06|  分类: python&biopython |  标签: |举报 |字号 订阅

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www.sqlite.org

http://docs.python.org/install/index.html#inst-new-standard     pysqlite安装帮助文档

1 下载
    首先查看settings.py文件中如下内容:
    DATABASE_ENGINE = ''           # 'postgresql_psycopg2', 'postgresql', 'mysql', 'sqlite3' or 'ado_mssql'.

    sqllit3对应的是pysqllite2模块,可以从http://pysqlite.org 下载到最新版本

2 安装   
    安装下载文件。

3 初始化数据库
    在相应的实例下,执行django-admin.py 或 manage.py
    如下图:       

 


4 修改settings.py
    MANAGERS = ADMINS

    DATABASE_ENGINE = 'sqlite3'             # 'postgresql_psycopg2', 'postgresql', 'mysql', 'sqlite3' or 'ado_mssql'.
    DATABASE_NAME = './data.db'              # Or path to database file if using sqlite3.
    DATABASE_USER = ''                             # Not used with sqlite3.
    DATABASE_PASSWORD = ''                 # Not used with sqlite3.
    DATABASE_HOST = ''                             # Set to empty string for localhost. Not used with sqlite3.
    DATABASE_PORT = ''                             # Set to empty string for default. Not used with sqlite3.


哦了,现在你可以使用sqlite模块了!!!


http://blog.csdn.net/disikexing/archive/2008/04/25/2327294.aspx

 

本文的主要目的是作为一个入门级教程,教你一些如何使用PySqlite来操作 Sqite 的一些基本的语句,更详细的还要去参考想应的文档以及编写相应的测试程序。希望本文对你有帮助。

  PySqlite的主页地址:http://pysqlite.sourceforge.net/ 上面有关于使用PySqlite的文档

  一、安装

  去PySqlite主页上下载安装包,有windows的版本,现支持 Python 2.2和2.3版本。

  二、创建数据库/打开数据库

  Sqlite使用文件作为数据库,你可以指定数据库文件的位置。

  >>> import sqlite

>>> cx = sqlite.connect("d:/test.db", encoding='cp936')

  使用sqlite的connect可以创建一个数据库文件,上面我指明了路径。当数据库文件不存在的时候,它会自动创建。如果已经存在这个文件,则打开这个文件。encoding指明保存数据所使用的编码,这里cp936是 Python 中自带的编码,其实就是GBK编码。cx为数据库连接对象。

  三、操作数据库的基本对象

  3.1 数据库连接对象

  象前面的cx就是一个数据库的连接对象,它可以有以下操作:

  commit()--事务提交

rollback()--事务回滚

close()--关闭一个数据库连接

cursor()--创建一个游标

  3.2 游标对象

  所有sql语句的执行都要在游标对象下进行。

  cu = cx.cursor()

  这样定义了一个游标。游标对象有以下的操作:

  execute()--执行sql语句

executemany--执行多条sql语句

close()--关闭游标

fetchone()--从结果中取一条记录

fetchmany()--从结果中取多条记录

fetchall()--从结果中取出多条记录

scroll()--游标滚动

 

关于对象的方法可以去 Python 主页上查看DB API的详细文档。不过PySqlite到底支持DB API到什么程序,我就不知道了。我列出的操作都是支持的,不过我不是都使用过。

  四、使用举例

  4.1 建库

  前面已经有了,不再重复。(这些例子,如果你有兴趣,可以直接在Python的交互环境下试试)

  4.2 建表

  >>> cu=cx.cursor()

>>> cu.execute("""create table catalog (

  id integer primary key,

  pid integer,

  name varchar(10) UNIQUE

 )""")

  上面语句创建了一个叫catalog的表,它有一个主键id,一个pid,和一个name,name是不可以重复的。

  关于sqlite支持的数据类型,在它主页上面的文档中有描述,可以参考:Version 2 DataTypes

  4.3 insert(插入)

  >>> cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')")

>>> cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')")

>>> cx.commit()

  如果你愿意,你可以一直使用cu游标对象。注意,对数据的修改必须要使用事务语句:commit()或rollback(),且对象是数据库连接对象,这里为cx。

  4.4 select(选择)

  >>> cu.execute("select * from catalog")

>>> cu.fetchall()

[(0, 0, 'name2'), (1, 0, 'hello')]

  fetchall()返回结果集中的全部数据,结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意,游标是有状态的,它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了,因此,一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下,如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。

  >>> cu.execute("select * from catalog where id = 1")

>>> cu.fetchone()

(1, 0, 'hello')

  对数据库没有修改的语句,执行后不需要再执行事务语句。

  4.5 update(修改)

  >>> cu.execute("update catalog set name='name2' where id = 0")

>>> cx.commit()

>>> cu.execute("select * from catalog")

>>> cu.fetchone()

(0, 0, 'name2')

  4.6 delete(删除)

  >>> cu.execute("delete from catalog where id = 1")

>>> cx.commit()

>>> cu.execute("select * from catalog")

>>> cu.fetchall()

[(0, 0, 'name2')]

  以上是关于如何使用PySqlite来操作Sqlite的简单示例。

  五、后记

  以上都是可以在交互环境下可以运行的,有兴趣可以试一试。现在Sqlite已经升级到3.0.2(beta)了。在我写上一个Blog的时候,我下载的还是2.8.13,变化挺大的了。而且它的主页也进行了改版。

  sqlite主页:http://www.sqlite.org/

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