专业背景：计算机科学 研究方向与兴趣: JavaEE-Web软件开发, 生物信息学, 数据挖掘与机器学习, 智能信息系统 目前工作: 基因组, 转录组, NGS高通量数据分析, 生物数据挖掘, 植物系统发育和比较进化基因组学
2010-01-06 20:23:06| 分类： python&biopython | 标签： |举报 |字号大中小 订阅
http://docs.python.org/install/index.html#inst-new-standard pysqlite安装帮助文档
1 下载
首先查看settings.py文件中如下内容：
DATABASE_ENGINE = '' # 'postgresql_psycopg2', 'postgresql', 'mysql', 'sqlite3' or 'ado_mssql'.
sqllit3对应的是pysqllite2模块，可以从http://pysqlite.org 下载到最新版本
2 安装
安装下载文件。
3 初始化数据库
在相应的实例下，执行django-admin.py 或 manage.py
如下图：
4 修改settings.py
MANAGERS = ADMINS
DATABASE_ENGINE = 'sqlite3' # 'postgresql_psycopg2', 'postgresql', 'mysql', 'sqlite3' or 'ado_mssql'.
DATABASE_NAME = './da
DATABASE_USER = '' # Not used with sqlite3.
DATABASE_PASSWORD = '' # Not used with sqlite3.
DATABASE_HOST = '' # Set to empty string for localhost. Not used with sqlite3.
DATABASE_PORT = '' # Set to empty string for default. Not used with sqlite3.
哦了，现在你可以使用sqlite模块了！！！
http://blog.csdn.net/disikexing/archive/2008/04/25/2327294.aspx
本文的主要目的是作为一个入门级教程，教你一些如何使用PySqlite来操作 Sqite 的一些基本的语句，更详细的还要去参考想应的文档以及编写相应的测试程序。希望本文对你有帮助。
PySqlite的主页地址：http://pysqlite.sourceforge.net/ 上面有关于使用PySqlite的文档
一、安装
去PySqlite主页上下载安装包，有windows的版本，现支持 Python 2.2和2.3版本。
二、创建数据库/打开数据库
Sqlite使用文件作为数据库，你可以指定数据库文件的位置。
>>> imp
>>> cx = sqlite.connect("d:/test.db", encoding='cp936')
使用sqlite的connect可以创建一个数据库文件，上面我指明了路径。当数据库文件不存在的时候，它会自动创建。如果已经存在这个文件，则打开这个文件。encoding指明保存数据所使用的编码，这里cp936是 Python 中自带的编码，其实就是GBK编码。cx为数据库连接对象。
三、操作数据库的基本对象
3.1 数据库连接对象
象前面的cx就是一个数据库的连接对象，它可以有以下操作：
commit()--事务提交
rollback()--事务回滚
close()--关闭一个数据库连接
cursor()--创建一个游标
3.2 游标对象
所有sql语句的执行都要在游标对象下进行。
cu = cx.cursor()
这样定义了一个游标。游标对象有以下的操作：
execute()--执行sql语句
executemany--执行多条sql语句
close()--关闭游标
fetchone()--从结果中取一条记录
fetchmany()--从结果中取多条记录
fetchall()--从结果中取出多条记录
scroll()--游标滚动
关于对象的方法可以去 Python 主页上查看DB API的详细文档。不过PySqlite到底支持DB API到什么程序，我就不知道了。我列出的操作都是支持的，不过我不是都使用过。
四、使用举例
4.1 建库
前面已经有了，不再重复。（这些例子，如果你有兴趣，可以直接在Python的交互环境下试试）
4.2 建表
>>> cu=cx.cursor()
>>> cu.execute("""create table catalog (
id integer primary key,
pid integer,
name varchar(10) UNIQUE
)""")
上面语句创建了一个叫catalog的表，它有一个主键id，一个pid，和一个name，name是不可以重复的。
关于sqlite支持的数据类型，在它主页上面的文档中有描述，可以参考：Version 2 DataTypes
4.3 insert(插入)
>>> cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')")
>>> cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')")
>>> cx.commit()
如果你愿意，你可以一直使用cu游标对象。注意，对数据的修改必须要使用事务语句：commit()或rollback()，且对象是数据库连接对象，这里为cx。
4.4 select(选择)
>>> cu.execute("select * from catalog")
>>> cu.fetchall()
[(0, 0, 'name2'), (1, 0, 'hello')]
fetchall()返回结果集中的全部数据，结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意，游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。
>>> cu.execute("select * from catalog where id = 1")
>>> cu.fetchone()
(1, 0, 'hello')
对数据库没有修改的语句，执行后不需要再执行事务语句。
4.5 update(修改)
>>> cu.execute("update catalog set name='name2' where id = 0")
>>> cx.commit()
>>> cu.execute("select * from catalog")
>>> cu.fetchone()
(0, 0, 'name2')
4.6 delete(删除)
>>> cu.execute("delete from catalog where id = 1")
>>> cx.commit()
>>> cu.execute("select * from catalog")
>>> cu.fetchall()
[(0, 0, 'name2')]
以上是关于如何使用PySqlite来操作Sqlite的简单示例。
五、后记
以上都是可以在交互环境下可以运行的，有兴趣可以试一试。现在Sqlite已经升级到3.0.2(beta)了。在我写上一个Blog的时候，我下载的还是2.8.13，变化挺大的了。而且它的主页也进行了改版。
sqlite主页：http://www.sqlite.org/
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