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专业背景：计算机科学研究方向与兴趣: JavaEE-Web软件开发, 生物信息学, 数据挖掘与机器学习, 智能信息系统目前工作: 基因组, 转录组, NGS高通量数据分析, 生物数据挖掘, 植物系统发育和比较进化基因组学

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常用的连续概率分布

2010-01-12 15:06:13| 分类：数理统计 | 标签： |举报 |字号大中小订阅

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常用的连续概率分布如下：　　（1）正态分布。其特点是密度函数以均值为中心对称分布，这是一种最常用的概率分布，其均值为，方差为，用表示。当，时，称为标准正态分布，用N(0，1)表示。正态分布适用于描述一般经济变量的概率分布，如销售量、售价、产品成本等。

　　（2）三角型分布。其特点是密度数是由最大值、最可能值和最小值构成的对称的或不对称的三角型。适用描述工期、投资等不对称分布的输入变量，也可用于描述产量、成本等对称分布的变量。

　　（3）β分布。其特点是密度函数为在最大值两边不对称分布，适用于描述工期等不对称分布的变量。

　　（4）经验分布。其密度函数并不适合于某些标准的概率函数，要根据统计资料及主观经验估计的非标准概率分布，它适合于项目评价中的所有各种变量。

　　（5）指数分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、无线电元器件寿命等等。指数分布的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。

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