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云之南

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专业背景:计算机科学 研究方向与兴趣: JavaEE-Web软件开发, 生物信息学, 数据挖掘与机器学习, 智能信息系统 目前工作: 基因组, 转录组, NGS高通量数据分析, 生物数据挖掘, 植物系统发育和比较进化基因组学

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Gene Ontology (GO)简介  

2010-04-20 19:32:47|  分类: 生物信息学 |  标签: |举报 |字号 订阅

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http://www.hiahia.org/post/GeneOntology%EF%BC%88GO%EF%BC%89%E7%AE%80%E4%BB%8B.html


为了查找某个研究领域的相关信息,生物学家往往要花费大量的时间,更糟糕的是,不同的生物学数据库可能会使用不同的术语,好比是一些方言一样,这让信息查找更加麻烦,尤其是使得机器查找无章可循。Gene Ontology就是为了解决这种问题而发起的一个项目。

Gene Ontology中最基本的概念是term。GO里面的每一个entry都有一个唯一的数字标记,形如GO:nnnnnnn,还有一个term名,比 如"cell", "fibroblast growth factor receptor binding",或者"signal transduction"。每个term都属于一个ontology,总共有三个ontology,它们分别是molecular function, cellular component和biological process。

一个基因product可能会出现在 不止一个cellular component里面,也可能会在很多biological process里面起作用,并且在其中发挥不同的molecular function。比如,基因product "cytochrome c" 用molecular function term描述是"oxidoreductase activity",而用biological process term描述就是"oxidative phosphorylation"和"induction of cell death",最后,它的celluar component term是"mitochondrial matrix"和"mitochondrial inner membrane"。

Ontology中的term有两种相互关系,它们分别 是is_a关系和part_of关系。is_a关系是一种简单的包含关系,比如A is_a B表示A是B的一个子集。比如nuclear chromosome is_a chromosome。part_of关系要稍微复杂一点,C part_of_D意味着如果C出现,那么它就肯定是D的一部分,但C不一定总会出现。比如nucleus part_of cell,核肯定是细胞的一部分,但有的细胞没有核。

Ontology的结构是一个有向无环图,有点类似于分类树,不同点在于 Ontology的结构中一个term可以有不止一个parent。比如 biological process term "hexose biosynthesis" 有两个parents,它们分别是"hexose metabolism"和"monosaccharide biosynthesis",这是因为生物合成是代谢的一种,而己糖又是单糖的一种。

 

Gene Ontology (GO)简介

Gene Ontology(GO)包含了基因参与的生物过程,所处的细胞位置,发挥的分子功能三方面功能信息,并将概念粗细不同的功能概念组织成DAG(有向无环 图)的结构。Gene Ontology是一个使用有控制的词汇表和严格定义的概念关系,以有向无环图的形式统一表示各物种的基因功能分类体系,从而较全面地概括了基因的功能信 息,纠正了传统功能分类体系中常见的维度混淆问题。在基因表达谱分析中,GO常用于提供基因功能分类标签和基因功能研究的背景知识。利用GO的知识体系和 结构特点,旨在发掘与基因差异表达现象关联的单个特征基因功能类或多个特征功能类的组合。

    根据GO的知识体系,使用“功能类”(或者叫做“功能模块”)这一概念具有以下优点:我们认为,单个基因的表达情况的改变不足以反映特定功能/通路的整体 变化情况。因为类似人类社会的组织结构,生物体的功能的实现决不仅仅是依靠一两个基因功能的改变来实现的。因此过分着重单个基因表达变化,将会在后期结果 处理中严重干扰对于结果的合理分析,导致偏倚性加大,而且是无法避免的。因此利用GO的结构体系,把参与同样功能/通路的基因进行“功能类”层面的抽象和 整合,提供比基因更高一层次的抽象结论,对理解疾病的发病机制或药物的作用机理等更有帮助。

    但是该方法也存在一定的不足,由于生物体内部的调控网络可能具有“scale-free network”的特点,个别功能重要的基因(主效基因)具有“Hub节点”的重要特性,它的功能改变可能对于整个网络来说是至关重要的,在这点上,这些 重要的基因又具有一定的“自私独 裁”特点。而“功能类”之观点模糊了这种差别特性,过于强调“共性”,而忽视了“个性”,这也是“功能类”的一个不足之处,这就需要结合相关的生物学知识 才能够实现

基因本体

  Gene Ontology
  基因本体(Gene Ontology,GO)是一个在生物信息学领域中广泛使用的本体。它主要包括三个分支: 生物过程、分子功能和细胞组件。
  基因本体是一个有向无环图(DAG)型的本体。目前,GO中使用了is_a和part_of两种关系。
  Ontology: 哲学中称为本体论/存在论,这里本质是指一系列特定的文字可用来形容一些特定的模式、元件或角色,因此在国外的华人生物信息学家中试译为语义(学)。
  GO(gene ontology)对大家而言也许会是一个相对陌生的名词,但是它已经成为生物信息领域中一个极为重要的方法和工具,并正在逐步改变着我们对
  biological data的组织和理解方式,它的存在已经大大加快了我们对所拥有的生物数据的整合和利用,我们应该逐步学会理解和掌握这种思想和工具。
  众所周知,sequence based biology中的核心内容即是对序列的Annotation(注释),其中主要包含structural annotation和functional annotation,前者涉及分析sequence在genome中的locus以及exon,intron,promoter等的location, 而后者则是推断序列编码产物的功能,也正是我们在六月论题中所着重探讨的。应该说,这二者是相互关联的。
  随着多种生物genome的相继解码,同时大量ESTs以及gene expression profile date的积累,使得annotation的工作量和复杂度大大增加。然而另一方面,大多数基因在不同真核生物中拥有共同的主要生物功能,通过在某些物种 中获得的基因或者蛋白质(shared protein)的生物学信息,可以用以解释其他物种中对应的基因或蛋白(especially in comparative genomics)。由于这些繁复的功能信息主要是包含在积累的文献之中,如何有效的提取和综合这些信息就是我们面临的核心困难,这也是GO所要着力解决 的问题。通过建立一套具有动态形式的控制字集(controlled vocabulary),来解释真核基因及蛋白在细胞内所扮演的角色,并随着生命科学研究的进步,不断积累和更新。一个ontology会被一个控制字集 来描述并给予一定的名称,通过制定“本体”ontologies并运用统计学方法及自然语言处理技术,可以实现知识管理的专家系统控制。
  到目前为止,Gene Ontology Consortium(GO的发起组织)的数据库中有3大独立的ontology被建立起来:biological process生物过程, molecular function分子功能及cellular component细胞组分。而这三个ontology下面又可以独立出不同的亚层次,层层向下构成一个ontologies的树型分支结构。可以说, GO是生物学的统一化工具。

GO的目的:类似于语义网络。是为了生物界有一个统一的数据交流语言。

因为在生物学界,存在在种种同名异义、异议同名的现象。为此产生了GO项目。
概要:GO是用一套统一的词汇表来描述生物学中的分子功能、生物过程和细胞成分。

其思想大概过程:对于一个基因产品(蛋白质或RNA),用某些词汇来描述它是干什么的

或位于细胞哪里、或者参与了哪个生物过程,而这些词汇就是来自GO的Term。

Term是GO里面的基本描述单元。它结构如下:

Accession:
GO:0005515
Ontology:
molecular function
Synonyms:
related: alpha-2 macroglobulin receptor-associated protein activity
related: protein degradation tagging activity
related: protein tagging activity
exact: protein amino acid binding
alt_id: GO:0045308
Definition:
Interacting selectively with any protein or protein complex (a complex of two or more proteins that may include other nonprotein molecules). [source: GOC:go_curators]
Comment:
None
Subset:
说白了,GO就是为了对gene和gene product进行统一注释说明而成了的一个标准。这些注释说明来自称为“Ontology”的一套词汇。
1.什么是Anotation?
   Anotation本意就是注释、说明,这些注释不是随意的词汇,而是来自Gene Ontology的一套标准词汇,在GO中Anotation是指用GO中的词汇表对Gene和Gene Product进行注释、说明的过程


GO(Gene Ontology)

介绍:GO 是用一套具有动态(dynamic)形式的控制字汇(controlled vocabulary),来解释真核生物的
基因或蛋白质在细胞内所扮演的角色及生医学方面的知识,同时这些字汇随着生命科学研究的进
步,一直不断的累积与改变。一个本体(ontology)会被一个控制字汇(controlled vocabulary)来描
述并给予统一的名称,到目前为止,在 Gene Ontology 下有三大独立的本体被建立∶biological
process,molecular function 及 cellular component。一个基因或蛋白质可从三个层面进行注解,首先
是构成在细胞内的特定组件(cellular 过程(biologicalprocess),因此科学家试着收集各真核生物(如
SGD,MGI,FlyBase,..)的基因或蛋白质,利用已知 component),其次是此组件在分子功能上所扮演
的角色(molecular function),最后是基因或蛋白质参与的生物的文献资料序列比较资讯为基础,
将所有的真核生物的基因或蛋白质都基于在此系统(Gene ontology)下作注解(annotation)与分类
(classification)。

网址:http://www.geneontology.org/ or http://www.ebi.ac.uk/GO/index.html
软件:interproscan

提示:我么也可以通过基因与SwissProt/COG数据比对,把已知蛋白的GO信息转加给你的基因,
比 对 的 标 准 , 可 以 设 定 为 1e-10, 或 更 高 一 点 。 下 面 是 一 张GO的 功 能 分 类 图 , 可 以 到
http://wego.genomics.org.cn/cgi-bin/wego/index.pl 画GO的分类图。

go.jpg (77.62 KB)

下载次数:1

2009-9-17 01:18

go.jpg

http://www.helixnet.cn/bbs/viewthread.php?tid=25560


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